# [codecompanion.nvim](https://github.com/olimorris/codecompanion.nvim) > AI 驱动的编码,在 Neovim 中无缝集成 **codecompanion.nvim** 是一个提高生产力的工具,它简化了在 Neovim 中使用大型语言模型(LLM)进行开发的方式。 ## 特性 - :speech_balloon: 在 Neovim 中,[Copilot Chat](https://github.com/features/copilot) 与 [Zed AI](https://zed.dev/blog/zed-ai) 的结合 - :electric_plug: 支持 Anthropic、Copilot、Gemini、Ollama、OpenAI、Azure OpenAI、HuggingFace 和 xAI LLM(或自定义 LLM!) - :rocket: 内联变换、代码生成与重构 - :robot: 通过变量、斜杠命令、代理/工具和工作流改善 LLM 输出 - :sparkles: 内置常用任务的提示词,例如 LSP 错误的建议和代码解释 - :building_construction: 创建自定义提示、变量和斜杠命令 - :books: 同时打开多个对话 - :muscle: 异步执行,提供快速的性能 ## 安装 首先,导航到 Neovim 配置文件夹(默认情况下,Linux 上的路径是 `~/.config/nvim`)。 ### 通过 `lazy.nvim` 安装 然后进入 `lua/plugins` 文件夹。创建一个名为 `init.lua` 的文件,并添加以下内容: ```lua return { "olimorris/codecompanion.nvim", dependencies = { "nvim-lua/plenary.nvim", "nvim-treesitter/nvim-treesitter", }, config = function() require("codecompanion").setup({ adapters = { deepseek = function() return require("codecompanion.adapters").extend("openai_compatible", { env = { url = "https://api.deepseek.com", api_key = "YOUR_API_KEY", }, }) end, }, strategies = { chat = { adapter = "deepseek", }, inline = { adapter = "deepseek" }, agent = { adapter = "deepseek" }, }, }) end } ``` 重新启动 Neovim,`lazy.nvim` 应该会自动下载并安装 `codecompanion.nvim` 插件及其依赖项。 ### 通过 `mini.deps` 安装 将以下内容添加到你的 `init.lua` 中 ```lua local add, later = MiniDeps.add, MiniDeps.later later(function() add({ source = "olimorris/codecompanion.nvim", depends = { "nvim-lua/plenary.nvim", "nvim-treesitter/nvim-treesitter", }, }) require("codecompanion").setup({ adapters = { deepseek = function() return require("codecompanion.adapters").extend("openai_compatible", { env = { url = "https://api.deepseek.com", api_key = "YOUR_API_KEY", }, }) end, }, strategies = { chat = { adapter = "deepseek", }, inline = { adapter = "deepseek" }, agent = { adapter = "deepseek" }, }, }) end) ``` 重新启动 Neovim,`mini.deps` 应该会自动下载并安装 `codecompanion.nvim` 插件。 ### 其他安装方法 https://codecompanion.olimorris.dev/installation.html ## 使用 https://codecompanion.olimorris.dev/usage/introduction.html